Как сделать выборку? | Образование на Урале

Выборкой являются участники предстоящего исследовательского процесса. Их выбирают так, чтобы на основе ответов можно было сделать вывод о характеристиках и потребностях окружающего их общества. Возраст, пол, пристрастия участников во многом зависят от исследовательского объекта. В связи с этим, прежде чем сделать выборку, нужно чётко для себя сформулировать ведущие понятия исследовательского труда, его теоретическую модель. Выявить предмет, цель, объект, тему предстоящей работы, а также гипотезу – тот вероятный вывод, который вы хотите опровергнуть либо же подтвердить при помощи респондентов. Благодаря этому подходу станет совершенно ясно, какие именно люди будут принимать непосредственное участие в исследовании, и из какого количества человек будет состоять предстоящая выборка.
В зависимости от масштаба работы в группу «испытуемых» будет входить от 20 до 1000 человек. Как правило, большие группы, имеют место в тех исследованиях, которые касаются определённых стран и наций. Однако для социальных и маркетинговых исследований либо работы психолога, в основном, набирают максимум 50 человек. Это взаимосвязано с неудобством обработки большого объёма данных, и чем меньшее количество людей предстоит изучить, тем проще.

Для исследования нужно обозначить тип выборки. Они, в свою очередь, делятся на:

- случайные (опрос, выбирается на основе статистического случая);

- выборки с системным отбором;

- маршрутные выборки (отбираются случайные номера телефонов, квартир, домов, географическое расположение и т.д.);

- квотные (единичный вопрос, который выбирается частями, учитываются структуры основных совокупностей);

- гнездовые выборки (отбор определённых групп).

К тому же необходимо чётко определить категорию респондентов. К примеру, при маркетинговых исследованиях.
В любом случае, отвечая на вопросы, как осуществить выборку, весьма важно, скорректировать участников процесса таким образом, чтобы они максимально соответствовали всем необходимым критериям изучаемой группы социума: уровню дохода, полу, возрасту, статусу, образование и т.д. В обратном случае, проведённое исследование не будет считаться верным, а его результаты будут неправильными.